EXPLAIN 分析 SQL

May 6, 2020


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由下可见,EXPLAIN 分析结果由 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 等列组成,我们逐个解析列的含义。

mysql> EXPLAIN SELECT 1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

id

select_type

表示 SELECT 类型,其取值有:

类型 说明
SIMPLE 简单表,不使用表连接或子查询
PRIMARY 主查询,即外层的查询
UNION UNION中的第二个或者后面的查询语句
SUBQUERY 子查询中的第一个

table

输出结果集的表(表别名)

partitions

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式,或者叫访问类型。这是最重要的字段之一,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
常见访问类型如下,从上到下,性能由差到最好:

类型 含义 可能的场景
ALL 全表扫描 一般是没有where条件或者where条件没有使用索引
index 索引全扫描 遍历整个索引来查询匹配行,并不会扫描表,一般是查询的字段都有索引
range 索引范围扫描 where条件带<、<=、>、>=、between等操作且有索引
ref 非唯一索引扫描 使用非唯一索引或唯一索引的前缀扫描或者join操作的非全表扫描的表
eq_ref 唯一索引扫描 索引是唯一索引,一般出现在多表连接时使用主键或者唯一索引作为关联条件
const,system 单表最多有一个匹配行 出现在根据主键primary key或者 唯一索引 unique index 进行的查询
NULL 不用扫描表或索引 不用访问表或者索引,直接就能够得到结果

possible_keys

表示查询时可能使用的索引。如果为空,表示没有可能应用的索引。

key

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
可以在SELECT语句中使用FORCE INDEX(index_name)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index_name)来强制忽略索引。

key_len

使用索引字段的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

ref

使用哪个列或常数与key一起从表中选择行

rows

扫描行的数量

filtered

存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例(百分比)

Extra

执行情况的说明和描述,包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息。
见到 Using temporary 和 Using filesort,就意味着MySQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢,需要优化sql了。
主要类型如下:

类型 含义
Using Index 表示索引覆盖,不会回表查询
Using Where 表示进行了回表查询
Using temporary 用到临时表去处理当前的查询
Using Index Condition 表示进行了ICP优化
Using Flesort 表示MySQL需额外排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果

ICP

MySQL5.6引入了Index Condition Pushdown(ICP)的特性,进一步优化了查询。Pushdown表示操作下放,某些情况下的条件过滤操作下放到存储引擎。

比如SQL:

EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE rental_date='2005-05-25' AND customer_id>=300 AND customer_id<=400;
  • 在5.6版本之前: 优化器首先使用复合索引idx_rental_date过滤出符合条件rental_date=’2005-05-25’的记录,然后根据复合索引idx_rental_date回表获取记录,最终根据条件customer_id>=300 AND customer_id<=400过滤出最后的查询结果(在服务层完成)。

  • 在5.6版本之后: MySQL使用了ICP来进一步优化查询,在检索的时候,把条件customer_id>=300 AND customer_id<=400也推到存储引擎层完成过滤,这样能够降低不必要的IO访问。Extra为Using index condition就表示使用了ICP优化。