简介
接到一个任务：将项目中的部分代码功能抽成可执行 jar
为了 jar 包尽可能小，所以没有使用数据库连接池，而是用了 JDBC 操作数据库
问题
第一版写完测试了下，不到九万的数据用时 3700 多秒，61 分钟多，囧
数据库操作的核心代码就下面三句：
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
i = ps.executeUpdate();
每条记录插一次，性能低的令人发指，自然就想到了改批量了
改进
在原本只传递一个 sql 基础上增加一个 List<Map<String, String>> list 参数用于存储 sql 的变量，代码修改为：
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
conn.setAutoCommit(false);
for (Map<String, String> map : list) {
ps.setString(1, map.get("id"));
ps.setString(2, map.get("relationId"));
ps.setString(3, map.get("policyId"));
ps.addBatch();
}
result = ps.executeBatch();
conn.commit();
由于业务的关系，这不到九万的数据是分成了大概 250 次批量提交的，每次提交少的只有 1 条记录，多的有 2000 来条
改批量之后再次测试，用时大概 30 秒，可以满足需求
后记
之所以记录这个简单的问题，是因为 JDBC 的批量操作在做的时候竟然写不出来，还需要查资料，囧
特此记录，加深印象